KAIST

▪ 최신 기술정보의 공유
  - Online ‘기술공유의 장’ 운영
    • 기술정보 공유를 위한 전용 web 운영
    • 국내외 최신 기술(논문) 정보 및 인공지능연구소 최신 연구동향(Newsletter) 제공 (1회/월)
  - Offline ‘기술공유의 장’ 운영
    • 인공지능연구소 공개발표회 (년 1회)
    • 초청세미나 및 대학원생/연구원 세미나(Journal Club) (월 2회 이상)
   ※ 공개발표회와 세미나 후에 네크워킹 시간 마련
▪ 산업체 연구개발자의 교육
  - 산학협력 공개강좌 (비학위 기업 연구개발자 교육프로그램)
    • AI 핵심기술과 산업별 응용기술(AI+X; 예: AI를 응용한 의료/신약, 재무, 법률, 로봇, 자율주행차 등 전 산업)
    • 강좌 당 2-4일 (16-32시간), 년 6개 공개강좌, 사례 중심의 강의 및 실습
▪ 산업체 애로기술에 대한 맞춤형 기술자문 및 선행 연구개발
  - 기업이 애로기술로 인지하고 개발하고자 하는 구체적 기술에 대한 맞춤형 기술자문
    • 기업에서 애로기술을 제시하며 해당분야 KAIST 교수진을 매칭
  - 기술자문 후 필요시 선행 연구개발
    • 가능성 입증을 위한 소규모 단기간(2-3개월) 선행연구개발
   ※ 구체적 개발연구는 기업과 KAIST 간의 별로 계약으로 유도
▪ 산업체 기술혁신/신규사업에 대한 방향제시를 위한 기획연구
  - 기업의 기술현황 분석 및 기술혁신/신규사업을 위한 기획안 제시
    • 기업의 전문가와 KAIST AI 전문인력의 공동작업을 통해 해당 기업기술의 장단점 분석을 통해 기술혁신 및 신규사업의 방향제시
   ※ 구체적 개발연구는 기업과 KAIST 간의 별로 계약으로 유도